i dataset del corso



studentiannoscorso.txt

vaevt.txt

swelling.txt

tubi.txt


::biodata:: ::didattica:: ::in regalo:: ::utilità::
Facoltà di Medicina e Chirurgia a.a. 2009-2010
Corso di Laurea Magistrale in Biotecnologie Mediche
Corso Integrato di Innovazione Biotecnologica
Analisi Multivariata dei Dati Sperimentali



accesso ai dataset riservati
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lezione introduttiva
 il pacchetto R, richiami di statistica descrittiva ed inferenziale
  • cos'è R? Scopritelo anche qui 
  • un riepilogo di statistica descrittiva univariata
  • scegliere gli indici di centralità e di dispersione opportuni
  • visualizzare ciascuna variabile in maniera opportuna

# esercitiamoci sui dataset:

www <- "http://www.dmi.units.it/~borelli/medici/studentiannoscorso.txt"
dataset <- read.table( www , header = TRUE )
attach(dataset)
  • un riepilogo di statistica descrittiva bivariata
    • la correlazione e la covarianza
  • la simulazione dei dati
    • giochiamo con un dado
    • giochiamo alle estrazioni del lotto
    • creiamo un dataset di persone di statura media 175; quante saranno probabilmente quelle di altezza superiore al metro e novanta?
    • perché ci interessa poter simulare i dati?
  • come si fa ad importare in R un vostro dataset? istruzioni 
    • le cose sono semplici utilizzando la library (Rcmdr)
  • gli intervalli di fiducia ed i test statistici
    • testare la normalità
    • testare l'omoschedasticità
    • testare la differenza "di centralità"
    • distinguere tra il caso accoppiato e non accoppiato
# dataset
# statura, peso, scarpe
    • testare l'indipendenza statistica 
genere
fumo

xtabs( ~ genere + fumo )

tavcont <- xtabs( ~ genere + fumo )
summary(tavcont)
plot(tavcont)

    • testare la correlazione 
  • cosa è la potenza di un test?
  • chiudere la sessione
detach(dataset)